数据中台覆盖各类角色需求，致力于打通数据应用全流程，实现高效集成、智能处理和灵活应用。涵盖数据接入、数据整合与处理、指标管理、数据分析和应用等一系列功能，打造一站式、多引擎数据治理解决方案。数据中台是抽象数据能力的载体，提供通用的数据服务能力，能为快速变化的前端业务，提供强有力的数据支持，提高业务产出效率，减少成本投入。

数据资源平台支持数据分区、并行处理，涵盖超三十种数据库的转换装载等技术，提高数据抽取和装载的高效性。同时支持数据缓存、断点续传和错误通知，并提供数据权限与功能权限的双重控制，保证系统的稳定性和安全性，内置各种数据交换组件、数据处理组件和大量的计算函数，支持对系统和数据的操作行为审计，使得数据流转过程更高效。

数据治理包含数据采集、数据贯通、数据质量、数据管理、数据安全五大板块。数据治理从源头上进行管控,以优质可靠的FlinkX作为数据同步工具,实现多种异构数据源的高效迁移，打通各数据源之间的通道壁垒。另一方面为数据质量构建数据治理监控体系，支持异常数据监控报警及在线修复,通过可视化的形式选择数据和字段对数据质量规则进行配置，定义接入数据需要满足的质量要求。数据管理人员可以通过可视化的数据资产管理平台，快速查看当前数据大盘情况，也可以快速查询入口检索需要的数据。严格控制数据安全分级，切实遵守数据相关法律法规。

数据资产不具有物理意义上的实体形态，与实体资产具有较大的差异性。数据资产是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，数据中台将海量数据转化为高质量的数据资产，构建元数据中心，通过资产分析、应用、优化、运营四方面对看清数据资产、降低数据管理成本、追踪数据价值。

数据运营是对应用汇聚海量数据进行深度剖析，提高工作效率，促进业务增长的模块。实现了对当前市场环境的分析，可预测市场未来的发展走向并能发现其中存在的风险。在数据运营过程中，各个环节以数据为决策导向，以数据为论证基础，极大地降低出现盲目运作的风险，为数据治理的成功制定行之有效的决策方案。